WISE PEOPLE, S.L.U. es una empresa con sede social en Las Palmas de Gran Canaria, fundada en dicha ciudad el 23 de agosto del año 2017, con la denominación “Tricontinental Hotel Lab, S.L.”, la cual fue modificada a la actual “Wise People, S.L.U.” mediante acuerdo adoptado con fecha 9 de febrero de 2023.
Durante los últimos años, esta entidad ha estado llevando a cabo, entre otras, actividades en el ámbito turístico vinculando esta actividad a la educación y formación universitaria, para lo que firmó un convenio de colaboración con la Universidad de Las Palmas de Gran Canaria (ULPGC) y con el Clúster empresarial INNOVA GRAN CANARIA para la creación del TRAVEL TECH SCHOOL (TTS) un espacio situado en el campus de la ULPGC que fomenta la creatividad, innovación y la formación tecnológica en el ámbito turístico y universitario, con el objetivo de convertirse en un referente para la actividad turística canaria, a cuyo sector empresarial y profesional irán destinadas las iniciativas de formación, investigación e innovación que en el TTS se desarrollen.
Nuestra empresa cuenta con un carácter tecnológico. Sus activos actuales son soluciones en desarrollo fruto de inversiones de I+D realizadas en colaboración entre empresas socias. En el contexto de las experiencias virtuales, el fotorrealismo juega un papel crucial en la creación de ambientes y objetos que parecen reales. Esta entidad tiene un papel importante en este campo, ya que proporcionamos las herramientas necesarias para crear estas experiencias virtuales fotorrealistas.
El objetivo general del presente proyecto es crear un plugin para Unreal Engine 5 capaz de representar volúmenes NeRF generados a partir de contenido real en dispositivos virtuales.
En primer lugar, se pretende analizar la arquitectura de Unreal Engine 5 con motivo de realizar modificaciones a nivel de código en su motor de renderizado. Esto permitiría cargar, de forma visual, modelos generados mediante NeRF que representen, a través de un volumen espacial, entornos y/o elementos tridimensionales sin la necesidad de una malla poligonal o mesh. Esta integración se realizaría de forma modular, permitiendo ser incorporada de forma adicional al motor gráfico principal sin comprometer ninguno de sus servicios internos o de interferir en su correcto funcionamiento. Esta modificación del código en forma de plugin se realizará mediante el lenguaje de programación nativo del motor, C++. Adicionalmente, se explorará el uso de herramientas de programación adicionales como nVidia CUDA para aumentar el rendimiento computacional a la hora de renderizar los volúmenes NeRF en tiempo real dentro de Unreal Engine 5.
En segundo lugar, se pretende crear un piloto de diseño 3D para Metaverso de viaje multimodal europeo a varios destinos. Dicho piloto hará uso del plugin desarrollado anteriormente para poder visualizar modelos NeRF dentro de una experiencia de realidad virtual fotorrealista, y dentro de esta se podrán seleccionar los diferentes destinos en forma de viajes (con la estructura de un paquete de viajes) para luego poder ser visitados y experimentados.
Para alcanzar este objetivo, se han definido los siguientes objetivos generales y específicos:
OG1. Desarrollar un plugin para Unreal Engine 5 capaz de mostrar, en tiempo real, volúmenes tridimensionales fotorrealistas creados a partir de modelos neuronales NeRF.
OG2. Optimizar dicho plugin para que su funcionamiento en realidad virtual sea viable y estable, proporcionando una experiencia cómoda para cualquier usuario que utilice un dispositivo de realidad virtual similar al utilizado en este proyecto.
OG3. Crear un piloto demostrador de viaje multimodal utilizando el plugin desarrollado para mostrar los entornos de dicho viaje a partir de volúmenes NeRF obtenidos a partir de fotografías o vídeos.
OE1. Realizar una investigación profunda del estado del arte para seleccionar la variante NeRF másadecuada para el proyecto.
OE2. Analizar el código de renderizado de Unreal Engine 5 para poder inyectar un proceso visual que sea capaz de mostrar en tiempo real modelos neuronales NeRF.
OE3. Desarrollar un módulo (plugin) para Unreal Engine 5 capaz de mostrar, en tiempo real, volúmenes tridimensionales creados a partir del resultado de la creación de modelos neuronales NeRF en cascos de realidad virtual.
OE4. Diseñar una experiencia de viaje multimodal europeo, con varios destinos diferentes para experimentar.
OE5. Desarrollar e implementar una experiencia virtual de viaje multimodal europeo dentro de Unreal Engine 5, utilizando para ello el plugin desarrollado en los objetivos específicos anteriores.
OE6. Analizar los datos generados, el funcionamiento del plugin, y validar los resultados.
Resultados previsibles:
Los resultados que se esperan de este proyecto consisten en el desarrollo de un plugin para Unreal Engine 5 capaz de visualizar volúmenes tridimensionales creados a partir de modelos NeRF, y su utilización en una experiencia piloto multimodal de viaje dentro de entornos virtuales creados mediante dichos modelos.
Este proyecto realiza grandes aportaciones en materia de investigación de tendencias tecnológicas, de creación de contenidos fotorrealistas y de visualización de los mismos. Relativo a lo primero, mediante la creación de un módulo que compatibilice la visualización en tiempo real de modelos neuronales NeRF con una tecnología altamente democratizada como es Unreal Engine 5, se mejora no solo la representación y la creación de contenido fotorrealista, sino también su integración en todo tipo de proyectos digitales de una forma sencilla e intuitiva. En lo relativo a la creación de contenidos, la utilización de modelos NeRF abre la puerta a una nueva generación de contenidos de alto detalle gráfico en los que el hiperrealismo queda atrás para dar paso a una representación 100% precisa de la realidad, la cual puede capturarse de forma sencilla a partir de fotografías o vídeos que son interpretados por NeRF para generar un modelo neuronal capaz de representar dicha realidad.
Entidad beneficiaria
Wise People S.L.U.
Fechas
Fecha de inicio: enero 2024
Fecha de finalización: enero 2025
Duración del proyecto
12 meses
Nº Expediente
42/1/2023-0207084648
Subvencionado por: