WISE PEOPLE, S.L. es una empresa con sede social en Las Palmas de Gran Canaria, fundada en dicha ciudad el 23 de agosto del año 2017, con la denominación “Tricontinental Hotel Lab, S.L.”, la cual fue modificada a la actual “Wise People, S.L.” mediante acuerdo adoptado con fecha 9 de febrero de 2023.

Durante los últimos años, esta entidad ha estado llevando a cabo, entre otras, actividades en el ámbito turístico vinculando esta actividad a la educación y formación universitaria, para lo que firmó un convenio de colaboración con la Universidad de Las Palmas de Gran Canaria (ULPGC) y con el Clúster empresarial INNOVA GRAN CANARIA para la creación del TRAVEL TECH SCHOOL (TTS) un espacio situado en el campus de la ULPGC que fomenta la creatividad, innovación y la formación tecnológica en el ámbito turístico y universitario, con el objetivo de convertirse en un referente para la actividad turística canaria, a cuyo sector empresarial y profesional irán destinadas las iniciativas de formación, investigación e innovación que en el TTS se desarrollen.

La entidad se dedica a la consultoría e ingeniería tecnológica en el ámbito de la informática, las tecnologías de la información y la comunicación, los sistemas de información y las telecomunicaciones. Forma parte de sus objetivos el brindar asesoramiento en el desarrollo e implementación de proyectos relacionados con estas materias, ofreciendo soluciones innovadoras y eficientes que satisfagan sus necesidades.

Además, la entidad se encarga de la comercialización de los productos y servicios necesarios para llevar a cabo los proyectos, así como de su implementación y mantenimiento. Su objetivo es garantizar la calidad y el éxito de los proyectos, mediante una atención y un servicio técnico especializados.

En resumen, entre los fines de esta entidad se encuentra la prestación de servicios de alta calidad en el ámbito de la consultoría e ingeniería tecnológica, con el objetivo de ayudar a sus posibles clientes a alcanzar sus objetivos empresariales a través de la aplicación de soluciones innovadoras y eficientes en informática, tecnologías de la información y la comunicación, sistemas de información y telecomunicaciones.

A lo largo de las últimas décadas, el turismo ha experimentado una digitalización que ha permitido mejorar su impacto y alcance. A pesar de esta transformación, las actividades y experiencias turísticas han quedado rezagadas en este proceso de digitalización. Se ha observado que el 55% de los proveedores de tours y actividades carecen de sistemas de reserva adecuados. Sin embargo, es importante destacar que la venta en línea de actividades está en constante crecimiento, impulsada principalmente por plataformas especializadas como Viator y Airbnb. Esto marca un cambio significativo en la industria, que se ha mantenido tradicionalmente en un 80% de distribución offline, a menudo a través de agencias de viajes y puntos de venta locales.

La digitalización completa del sector turístico es esencial para ofrecer productos personalizados mediante el uso de la Inteligencia Artificial. Este avance es crucial no solo para mejorar la experiencia del cliente, sino también para aumentar la sostenibilidad de las empresas locales. A pesar de la presencia de tecnologías emergentes, su adopción en el sector turístico ha sido lenta. Varias razones contribuyen a esta demora, incluido el desconocimiento de la tecnología por parte de los equipos de toma de decisiones en las cadenas hoteleras, la falta de inversión en nuevas tecnologías y la ausencia de soluciones fácilmente integrables en la experiencia del cliente.

En este contexto, la NeuroApp Inteligente para la Relación con el Cliente, será una app móvil con asistente inteligente por voz que permitirá la gestión integral de la experiencia del cliente con el hotel y propondrá reservas de actividades complementarias basadas en inteligencia artificial. Esta solución generará un volumen de datos a partir de la evaluación del usuario, con posibilidad de valorar su satisfacción con el registro de sus emociones vía análisis por voz, respuestas en RRSS y análisis de consumo y satisfacción en procesos como las ventas cruzadas.

Para ello se desarrollarán soluciones interactivas para los huéspedes a través de esta app móvil, que permitirán recibir la mayor cantidad de datos posibles de la audiencia durante su interacción con el personal del hotel y los servicios que ofrece. Igualmente, se desarrollará una asistente inteligente por voz que, en base a la combinación única de información del cliente anteriormente descrito, proponga reservas complementarias (ventas cruzadas de productos del destino o adicionales del hotel) a través del rastreado en las principales plataformas de reservas e información.

El objetivo general del presente proyecto es diseñar una NeuroApp Inteligente para la Relación con el Cliente. Esta será una app móvil con asistente inteligente por voz que permitirá la gestión integral de la experiencia del cliente con el hotel y propondrá reservas de actividades complementarias basadas en inteligencia artificial. Los objetivos generales del proyecto son:

• OG1. Usar nuevas interfaces naturales como interacción recomendador-turista. Interacción del turista con la plataforma lo más natural posible, integrando diferentes interfaces naturales como el reconocimiento de voz y recomendador en altavoces inteligentes y móvil.
• OG2. Obtener una mayor rentabilidad a medio/largo plazo a través de la inteligencia del cliente y la gestión optimizada de ello.

Para lograr estos potentes objetivos generales, se definen a continuación los objetivos específicos asociados:
• OE1. Medir y analizar el comportamiento y rasgos de personalidad del comprador, así como las variables del contexto que modulan su experiencia de compra tanto física como online.
• OE2. Encontrar las relaciones entre el comportamiento respuestas del turista antes, durante y después de la experiencia y su perfil de personalidad y nivel emocional.
• OE3. Analizar la influencia de la información generada por el usuario (UGC) en la toma de decisiones turísticas. Para ello se adopta el modelo estímulo-organismo-respuesta (S-O-R) desarrollado por Mehrabian y Russell.
• OE4. Desarrollo de la recomendación de venta en entornos virtuales mediante la integración de fuentes de datos del turista, internos y de redes sociales, para generar una recomendación digital, que mejore los ingresos, el engagement y la fidelidad con la empresa y por extensión con el destino.

Así, la finalidad de este proyecto es el desarrollo de un nuevo sistema revolucionario integrado de medida del comportamiento del turista y recomendación de actividades turísticas. Este sistema consta de una serie de aspectos que harán que se diferencie de otros ya existentes. Por un lado, dispone de una solución de medida del comportamiento del turista en el espacio hotelero, basada en respuestas implícitas. Por otro lado, ofrece la posibilidad de extrapolar estados del turista de manera dinámica asociados a su valencia emocional, nivel de estrés y de engagement. Además, dispone de un mapa del comportamiento del turista sincronizando información de las diferentes fuentes (CRM, redes sociales y por voz). Finalmente, aplica aprendizaje máquina y el uso de agentes inteligentes para ofrecer recomendaciones personalizadas de actividades turísticas.